Infraestructura de IA gobernada

La IA que no puedes gobernar no te pertenece.

Katara se sitúa entre las herramientas de IA que tu equipo ya usa y los sistemas que necesitan supervisión. Control total. Sin cambiar nada.

Tus equipos ya usan IA. La pregunta es si, cuando alguien pregunte cómo la controlas, tendrás una respuesta.

Privacidad de datos en la UE · Soberanía de IA · Modelos locales preferidos

01 // Cómo gobierna Katara

Nos situamos entre las herramientas de IA que tu equipo ya usa y los sistemas que necesitan supervisión.

Katara aplica políticas, trazabilidad y control de acceso sin cambiar cómo trabajan las personas. Gobierna en silencio y la evidencia habla mediante los logs.

02 // Diseñada para mantenerse dentro de los límites

Una plataforma de cuatro componentes para IA que puedes gobernar, auditar y defender.

01

AI Knowledge Base

Mantén la recuperación dentro de fuentes aprobadas y de los límites que tu programa de cumplimiento ya reconoce.

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02

AI Gateway

Enruta el tráfico de modelos a través de controles de política, presupuesto y acceso mientras tu equipo sigue usando las herramientas que ya conoce.

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03

MCP Registry

Expón herramientas aprobadas a los agentes mediante un registro gestionado, no con conexiones improvisadas.

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04

Capa de memoria compartida

Conserva el contexto que necesitan los agentes manteniendo la reutilización, el alcance y la retención bajo política.

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03 // Diseñada para los tres compradores en la sala

Una capa de gobierno, tres razones para decir sí.

CTO

Para CTOs y VP Engineering

Infraestructura de gobierno que se integra con lo que ya tienes, sin reescribir nada.

CISO

Para CISOs, DPOs y cumplimiento

Cada interacción trazada. Cada política aplicada. Evidencia lista para tu próxima auditoría.

EXEC

Para líderes de negocio

Deja de esperar a que IT y cumplimiento se pongan de acuerdo. Katara es el argumento que desbloquea el sí.

04 // Diseñada para entornos regulados

El riesgo no regulado no es innovación. Es deuda acumulada.

Katara existe porque adoptar inteligencia artificial no debería obligar a ninguna organización a elegir entre ser ágil y ser responsable.

  • Mantenerse conforme en entornos regulados
  • Reducir el riesgo de la IA en producción
  • Gobernar el desarrollo interno de IA
  • Automatizar endpoints de cliente aprobados